在慢性病管理的赛道上，糖尿病因其高发性与复杂性，始终是医疗领域的重点攻坚对象。我国现有糖尿病患者数量已突破2.33亿，且呈现年轻化趋势，传统依赖门诊随访、人工记录的管理方式，不仅难以实现实时干预，更在数据整合与个性化方案制定上存在明显短板。在此背景下，2025年第二届糖尿病数字管理大会的召开，为行业带来了突破困境的新思路。大会以“数字控糖、融合创新”为核心议题，汇聚国内外顶尖专家与行业先锋，从技术突破、资源下沉到临床落地，全方位探索数字技术与糖尿病管理的融合路径，为破解防控难题提供了全新方向。   数字技术在糖尿病防治领域的应用成果十分亮眼。糖尿病数字管理大会上。四川省人民医院杨正林教授指出，AI技术在糖尿病防治中展现出了极大的应用潜力：基于全基因组关联分析（GWAS）与AI的妊娠期糖尿病（GDM）预测模型，可在妊娠20周前实现风险预警；单细胞多组学联合机器学习，从分子层面解析2型糖尿病（T2D）基因调控机制；持续葡萄糖监测（CGM）与机器学习结合，能通过动态血糖数据预测代谢亚型。   上海交通大学附属第六人民医院贾伟平教授也通过临床案例指出，数字医疗在提升筛查效率、患者教育、基层管理中的成效，如线上项目提升糖化血红蛋白达标率，数字化工具改善基层血糖控制，印证智慧将成为糖尿病管理的未来趋势。   针对我国糖尿病“三率”（知晓率、治疗率、控制率）低问题，中南大学湘雅二医院周智广教授介绍的国家糖尿病标准化防控中心（DPCC）项目，整合5G、物联网等技术，构建起“全人群覆盖、全病程管理、全因素分析”的基层防控范式。湖南岳阳、湘潭等地的试点成效显著，通过分级诊疗网络与多学科协作，推动防控关口前移，提升了基层防控水平，相关经验已推广至深圳、山西等地，助力优质医疗资源下沉，缩小城乡差距，让更多患者享受到规范化服务。   院内管理方面，中山大学附属第三医院蔡梦茵教授解读的《医院内虚拟病区智慧化血糖综合管理专家共识（2025版）》提出，以内分泌科为核心的虚拟病区模式，通过实时监测与跨科室联动，实现院内高血糖患者全流程智慧化管理。山西白求恩医院刘师伟教授分享的“BGM+CGM+CSII+PEP”四合一系统，通过软硬件整合提升非专科患者管理效率，缩短了住院时间，降低了并发症风险，有效优化了院内管理质量。   三诺生物在糖尿病数字管理大会上展示了针对AI大模型在医疗场景局限性的创新解决方案。副总经理郑霁耘博士指出，传统AI存在知识更新滞后、数据收集被动等问题，这在实际医疗场景中容易引发诊疗隐患，影响诊断的准确性和治疗效果。针对这些问题，三诺构建了“大模型+记忆+规划+工具”的糖尿病专科智能体，通过动态知识更新与实时数据整合机制，确保诊疗的准确性与时效性。其智慧管理系统集成了血糖监测、胰岛素输注、患者教育等多项功能，借助AI对多维数据进行深度分析，优化治疗方案，在基层管理中发挥出了显著效能，有效提升了糖尿病管理的水平。   三诺糖尿病逆转中心主任廖渝教授分享的“MIT强化干预法”，还通过多学科协作、个体化方案定制以及行为跟踪，有效应对糖尿病逆转中的诸多难题。湖南首家逆转中心的实践成果表明，该方法可实现患者多指标的综合改善，为众多糖尿病患者带来了逆转病情的新希望，为糖尿病治疗领域开辟了新的路径。